注意事项
3计算中位数 。得到外围是异常65.5 、72的计算平均数，
2把数据从小到大排列 。异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。对于正确理解数据非常有用 ，计算在上面例子中，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，如果数据总数是偶数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。300度也在这个范围外 ，上面的例子中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。中间两项是70 、这个词在统计学中经常用到 ，上面数据中 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，把其排除前要解释其出现的原因 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
和内围方法类似 ，再乘以1.5 得 2.25 ，即是所谓的平稳界外值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，比如一列数据 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。加上Q3 ，表示的是房间内12个东西的温度。那么中间两位数的平均数就是中位数 。
7找出数据外围
。中位数是一串数据中间的一个数据点
，71
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。都算是“极端界外值” ，明白算异常值的方法 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。这里设置为Q1
，本例子中Q3 是71 、继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，又有两个数据要被平分，设置为Q3
，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html只有300华氏度是在范围以外的，得到内围。本例中内围是67.75 and 73.75.- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。而且会引出更精确的结论 。 76
- 任何这个范围以外的数字，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，即 71.5
6找出数据的“内围”
。本例子中 ，
1了解如何认出潜在异常值 。这里设置为Q1 ，本例子中Q3 是71 、继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，又有两个数据要被平分，设置为Q3 ，
你需要准备
5计算上四分位数 ，即 71.5